SISTEMA EN LÍNEA // V 2.4.0

De ideas de IA a agentes funcionales en producción

Pronto-Sage ayuda a las organizaciones a diseñar, probar y ejecutar agentes de IA y flujos de trabajo agénticos - con una plataforma SaaS visual, servicios de desarrollo expertos y capacitación práctica para su equipo.

  • Construya y configure agentes en Pronto-Studio, nuestra interfaz principal de producto.

  • Conecte flujos de trabajo a sus sistemas existentes usando herramientas integradas para SQL, Elasticsearch, Qdrant, búsqueda web, correo SMTP, y más.

  • Elija cómo trabajar: use la plataforma directamente, capacite a su equipo con Pronto-Sage Academy mediante ejercicios prácticos y observables, o colabore con nuestro equipo en casos de uso complejos.

WEBHOOK_ENTRANTE
POST /orders/new
evento: "pedido_creado"id_cliente: "cus_992"
AGENTE_CUMPLIMIENTO_PEDIDOS
Tokens: 420Lat: 85ms
ACTIVO
Validando existencias de inventario...
Calculando tarifas de envío
Redactando correo de confirmación
Orquestadorgpt-4o-mini
BD_INVENTARIO
PostgreSQLConectado
SELECT stock FROM items WHERE id=...
PASARELA_DE_PAGO
API StripeVerificado
POST /v1/charges (capture: true)
SERVICIO_NOTIFICACION
SendGridEnviado
Plantilla: pedido_confirmado_v2

Hacia dónde se dirige Pronto-Sage

Diseñamos Pronto-Sage con una visión a largo plazo: cimientos estables, crecimiento medido de funciones y un camino claro desde el primer prototipo hasta operaciones sostenibles. Sin exageraciones, solo evolución deliberada.

Creciente biblioteca de plantillas de flujos de trabajo

Añadimos constantemente más plantillas listas para usar: asistentes, generación aumentada por recuperación (RAG), agentes de análisis, automatización operativa y casos de uso de riesgo/cumplimiento, para que los equipos empiecen con ejemplos funcionales en lugar de un lienzo en blanco.

Catálogo más amplio de herramientas e integraciones

Más allá de las herramientas actuales para bases de datos SQL, Elasticsearch, tiendas vectoriales tipo Qdrant, búsqueda web y correo saliente, planeamos expandir el catálogo con fuentes de datos adicionales, conectores y utilidades que sigan siendo fáciles de configurar dentro de Studio.

Guardarraíles operativos más profundos

Mejoramos continuamente cómo los equipos observan, prueban e iteran sobre agentes en producción: flujos de trabajo más claros para validación, telemetría más estructurada y mejor soporte para despliegues controlados y gestión de cambios.

Más rutas de aprendizaje en Academy

Academy continuará añadiendo cursos prácticos y ejercicios de laboratorio, desde fundamentos de diseño agéntico hasta prácticas operativas avanzadas, siempre construidos alrededor de proyectos reales en Pronto-Studio.

(Sin fechas ni garantías; nos enfocamos en capacidades sostenibles de grado de producción en lugar de funciones llamativas de un solo uso.)

Lo que construye en Pronto Studio

Cómo está construida la plataforma Pronto-Sage

No necesita un laboratorio de investigación para usar Pronto-Sage. La plataforma cierra la brecha de habilidades y automatiza pasos clave en el desarrollo y despliegue de agentes de IA, manteniéndose agnóstica al caso de uso. Usted define el problema; Pronto-Studio le permite construir el flujo de trabajo y utilizar ejecuciones de prueba (PoC) tipo producción y observabilidad para ver desde el principio dónde necesita ajustes el diseño.

01

Pronto-Studio: el espacio de trabajo principal

Pronto-Studio es su plano de control visual. Usted bosqueja flujos de trabajo en un lienzo, define entradas y salidas, configura herramientas y fuentes de datos, y ejecuta pruebas, sin escribir todo desde cero.

02

Orquestador integrado dentro de Studio

Cada flujo de trabajo que diseña en Studio es ejecutado por el Pronto-Engine integrado. Vive dentro de la plataforma como el orquestador principal y no se vende como un producto separado. Convierte sus diagramas y configuraciones en ejecuciones fiables y repetibles.

03

Flujos de trabajo como microservicios

Cada flujo de trabajo de Studio tiene un esquema de entrada y salida claro. Cuando esté listo, puede exponerse como una API Web y tratarse como un microservicio pequeño y enfocado que otros sistemas pueden llamar.

04

Conectores y herramientas, no código pegamento

En lugar de escribir scripts ad-hoc, usted configura herramientas integradas para cosas como bases de datos SQL, clústeres Elasticsearch, búsqueda vectorial tipo Qdrant, búsqueda web y envío de correos. Los agentes llaman a estas herramientas como parte del flujo de trabajo.

05

Activos de conocimiento, no cajas negras

Las Bases de Conocimiento y los sistemas externos se conectan explícitamente. Siempre ve qué agentes usan qué fuentes de datos y herramientas, por lo que hay menos sorpresas y aprobaciones más fáciles de los equipos de seguridad y cumplimiento.

06

Un modelo de “cómo funcionan los agentes”

Ya sea que conecte un LLM alojado, un proveedor en la nube o un punto final de modelo autogestionado, el modelo de flujo de trabajo en Studio se mantiene consistente. Diseña una vez y puede ajustar los proveedores según sea necesario.

Diseño y ModelosIntegración y HerramientasDespliegue y API

De la idea a la producción, con aceleradores integrados

Pronto-Sage no es solo un lienzo en blanco. Viene con puntos de partida, ejemplos y capacitación que reducen el tiempo entre “tenemos una idea” y “esto está funcionando en producción”.

Plantillas de flujo de trabajo preconstruidas

Comience desde plantillas listas para usar para patrones comunes en lugar de reinventar la rueda:

  • RAG / asistentes de preguntas y respuestas basados en conocimiento
  • Agentes de análisis de datos internos
  • Flujos de trabajo de análisis de riesgo y cumplimiento
  • Asistentes operativos para soporte, RRHH y finanzas

Cada plantilla es un flujo de trabajo completo de Studio que puede abrir, inspeccionar y adaptar.

Proyectos de ejemplo y diseños de referencia

Explore flujos de trabajo de ejemplo que ilustran buenas prácticas para estructurar prompts, encadenar herramientas, manejar errores o combinar múltiples agentes. Están hechos para ser leídos, modificados y reutilizados, no ocultos tras una abstracción propietaria.

Pronto-Sage Academy

Academy ofrece enseñanza estructurada en torno a la misma plataforma. Los equipos aprenden a:

  • Pensar en términos de agentes, herramientas y responsabilidades
  • Diseñar flujos de trabajo que sean comprobables y auditables
  • Moverse de una demostración rápida a agentes mantenibles y listos para producción

Compromisos guiados cuando sea necesario

Para organizaciones que desean apoyo extra, Pronto-Sage puede ejecutar compromisos enfocados para ayudar a diseñar y validar flujos de trabajo, utilizando la misma plataforma que luego poseerá y operará.

Ventaja Estratégica

Por qué las organizaciones eligen Pronto-Sage

Hay muchas formas de construir con IA. Pronto-Sage se enfoca en la brecha entre “podemos hacer un prompt a un modelo” y “podemos ejecutar agentes de manera confiable en producción”.

Evite la “trampa de la PoC”

Muchos equipos se quedan atascados en modo prototipo: demostraciones impresionantes que nunca se convierten en sistemas fiables. Pronto-Studio está construido alrededor de entradas/salidas claras, ejecuciones de prueba y vías de despliegue, para que el mismo flujo de trabajo pueda pasar de experimento a producción sin empezar de nuevo.

Empodere a más que solo especialistas

Con Studio, las personas que entienden el problema de negocio — no solo quienes escriben Python todo el día — pueden ayudar a modelar flujos de trabajo, flujos de datos y uso de herramientas. Los equipos técnicos mantienen el control, pero no son los únicos que pueden contribuir.

NODO_KZ_ACTIVO

Construido para sistemas reales, no demos de laboratorio

Los flujos de trabajo se integran con sus bases de datos, índices de búsqueda, tiendas vectoriales y herramientas de comunicación. Puede conectarse a SQL existente, Elasticsearch, tiendas tipo Qdrant, motores de búsqueda web e infraestructura de correo electrónico en lugar de copiar datos de un lado a otro.

Control sobre el despliegue

Cuando esté listo, usted decide dónde se ejecutan los flujos de trabajo: como puntos finales de API en un entorno gestionado por Pronto-Sage, o como imágenes de contenedor en su propia infraestructura. De cualquier manera, el comportamiento se define por lo que configuró en Studio.

GPT-4
LLAMA-3

Plataforma + servicios + educación

Puede adoptar la plataforma y mantener la propiedad total, traer servicios de Pronto-Sage para proyectos específicos y usar Academy para construir capacidad interna con el tiempo. No está atado a un modelo único de “hacemos todo por usted”.

Principios de Ingeniería

Enfoque tecnológico en lenguaje sencillo

Bajo el capó, Pronto-Sage sigue unos pocos principios de ingeniería directos.

Flujos de trabajo agénticos, no prompts únicos

Los agentes se organizan en flujos de trabajo: una serie de pasos con responsabilidades, entradas y salidas claras, en lugar de un único “prompt mágico” sobre el cual es difícil razonar.

Modelos de lenguaje conectables

La plataforma está diseñada para que pueda conectarse a diferentes proveedores de LLM o a sus propios puntos finales de modelo, manteniendo una estructura de flujo de trabajo estable en Studio.

Integraciones centradas en herramientas

Los sistemas externos — bases de datos SQL, Elasticsearch, tiendas vectoriales tipo Qdrant, búsqueda web, correo electrónico — se exponen como herramientas configurables. Los agentes llaman a estas herramientas a través del orquestador en lugar de incrustar lógica frágil en los prompts.

Estado y memoria flexibles

Para cada flujo de trabajo y agente, puede decidir cómo se maneja el estado en tiempo de ejecución: mantener ejecuciones sin estado (stateless), habilitar “memoria” de corta duración durante pruebas, o persistir el contexto en una base de datos. Puede usar el almacenamiento gestionado provisto por la plataforma o conectar flujos de trabajo directamente a sus propias bases de datos para estado de larga duración.

Flujos de trabajo como APIs y contenedores

Cuando un flujo de trabajo está listo, puede exponerse como una API Web en un entorno gestionado por Pronto-Sage o empaquetarse como una imagen de contenedor que puede desplegar en su propia infraestructura.

Observabilidad como preocupación central

Los flujos de trabajo están diseñados con la trazabilidad en mente, para que los equipos puedan ver qué sucedió durante una ejecución, depurar problemas y mejorar el comportamiento con el tiempo.

Casos de Uso Principales

Del Diseño al Despliegue

Diseñe en Pronto Studio → valide como PoC → despliegue como microservicio autónomo vía Web API. Flujos de trabajo reales resolviendo problemas reales.

Flujos de trabajo de Atención al Cliente
UC_SUP // WORKFLOW

Flujos de trabajo de Atención al Cliente

STATUS: TRIAJE_ACTIVO

Triaje → recuperar contexto → proponer resolución → traspasar o ejecutar. Diseñe en Pronto Studio, valide como PoC, despliegue como un microservicio autónomo vía Web API.

Flujos de trabajo de Documentos

02

documents
Flujos de Investigación y Análisis

03

research
Preguntas Frecuentes

FAQ Operativo

Comprendiendo el enfoque de Pronto-Sage para el despliegue, integración y el viaje desde la PoC hasta la producción.

Salud_del_Sistema
VERIFICACION_SOBERANIA
[seguro]
AISLAMIENTO_RED
[air-gapped]
INTEGRIDAD_MODELO
[verificado]
TIEMPO DE ACTIVIDAD: 99.99%●

Puede ejecutar flujos de trabajo como puntos finales de API en un entorno gestionado por Pronto-Sage, o exportarlos como imágenes de contenedor y desplegarlos en su propia infraestructura, desde un servidor único hasta Kubernetes u otras plataformas de orquestación. En ambos casos, el comportamiento y el contrato de la Web API permanecen iguales.

Cumplimiento Verificado
Cifrado en Reposo

Próximos pasos con Pronto-Sage

Ya sea que esté explorando su primer agente de IA, escalando más allá de las primeras PoCs o construyendo una capacidad interna para sistemas agénticos, Pronto-Sage está diseñado para encontrarlo donde esté — con una plataforma, servicios y educación que encajan entre sí.

(Discutiremos sus casos de uso, sistemas existentes y limitaciones, y sugeriremos una forma concreta de comenzar, desde un piloto pequeño hasta un despliegue más amplio.)

Solicite un recorrido por Pronto-Studio
Pregunte sobre capacitación para su equipo
© 2025 Pronto-Sage Intelligence.
Estado del SistemaDocumentación de SeguridadLegalTwitter/X