СИСТЕМА ОНЛАЙН // V 2.4.0

От идей ИИ к работающим агентам в продакшене

Pronto-Sage помогает организациям проектировать, тестировать и запускать ИИ-агентов и агентные рабочие процессы — с помощью визуальной SaaS-платформы, экспертных услуг разработки и практического обучения для вашей команды.

  • Создавайте и настраивайте агентов в Pronto-Studio, нашем основном рабочем пространстве.

  • Подключайте рабочие процессы к существующим системам, используя встроенные инструменты для SQL, Elasticsearch, Qdrant, веб-поиска, SMTP-почты и многого другого.

  • Выбирайте удобный формат работы: используйте платформу самостоятельно, повышайте квалификацию команды с Pronto-Sage Academy через практические упражнения или работайте с нашей командой над сложными кейсами.

ВХОДЯЩИЙ_ВЕБХУК
POST /orders/new
событие: "order_created"id_клиента: "cus_992"
АГЕНТ_ИСПОЛНЕНИЯ_ЗАКАЗОВ
Токены: 420Задержка: 85мс
АКТИВЕН
Проверка наличия на складе...
Расчет стоимости доставки
Подготовка письма подтверждения
Оркестраторgpt-4o-mini
БД_ИНВЕНТАРИЗАЦИИ
PostgreSQLПодключено
SELECT stock FROM items WHERE id=...
ПЛАТЕЖНЫЙ_ШЛЮЗ
Stripe APIПодтверждено
POST /v1/charges (capture: true)
СЕРВИС_УВЕДОМЛЕНИЙ
SendGridОтправлено
Шаблон: order_confirmed_v2

Куда движется Pronto-Sage

Мы проектируем Pronto-Sage с прицелом на долгосрочную перспективу: стабильный фундамент, размеренное расширение функций и четкий путь от первого прототипа до устойчивой эксплуатации. Никакого хайпа, только планомерная эволюция.

Растущая библиотека шаблонов процессов

Мы постоянно добавляем готовые шаблоны рабочих процессов для ассистентов, генерации с дополненной выборкой (RAG), аналитических агентов, автоматизации операций и задач по рискам/комплаенсу — чтобы команды начинали с рабочих примеров, а не с чистого листа.

Широкий каталог инструментов и интеграций

Помимо текущих инструментов для SQL-баз данных, Elasticsearch, векторных хранилищ типа Qdrant, веб-поиска и исходящей почты, мы планируем расширять каталог дополнительными источниками данных, коннекторами и утилитами, которые так же легко настраиваются внутри Studio.

Глубокие операционные ограничения (Guardrails)

Мы постоянно улучшаем то, как команды наблюдают, тестируют и итерируют агентов в продакшене: более понятные процессы валидации, структурированная телеметрия и лучшая поддержка контролируемого развертывания и управления изменениями.

Больше путей обучения в Academy

Academy продолжит пополняться практическими курсами и лабораторными упражнениями: от основ агентного проектирования до продвинутых операционных практик, построенных на реальных проектах в Pronto-Studio.

(Никаких дат или гарантий; мы фокусируемся на устойчивых возможностях промышленного уровня, а не на ярких одноразовых функциях.)

Что вы строите в Pronto Studio

Как устроена платформа Pronto-Sage

Вам не нужна исследовательская лаборатория, чтобы использовать Pronto-Sage. Платформа устраняет разрыв в навыках и автоматизирует ключевые этапы разработки и развертывания ИИ-агентов, оставаясь при этом универсальной для любых задач. Вы определяете проблему; Pronto-Studio позволяет сконструировать рабочий процесс и использовать тестовые запуски (PoC) с наблюдаемостью, чтобы на раннем этапе увидеть, где дизайн требует корректировки.

01

Pronto-Studio: основное рабочее пространство

Pronto-Studio — это ваша визуальная панель управления. Вы набрасываете рабочие процессы на холсте, определяете входные и выходные данные, настраиваете инструменты и источники данных, а также запускаете тесты — не прописывая всё с нуля.

02

Встроенный оркестратор внутри Studio

Каждый рабочий процесс, спроектированный в Studio, выполняется встроенным движком Pronto-Engine. Он находится внутри платформы как главный оркестратор и не продается как отдельный продукт. Он превращает ваши диаграммы и конфигурации в надежные, повторяемые исполнения.

03

Рабочие процессы как микросервисы

У каждого процесса в Studio есть четкая схема ввода и вывода. Когда вы готовы, его можно опубликовать как Web API и использовать как небольшой, специализированный микросервис, который могут вызывать другие системы.

04

Коннекторы и инструменты, а не «костыли»

Вместо написания специальных скриптов, вы настраиваете встроенные инструменты для таких вещей, как SQL-базы данных, кластеры Elasticsearch, векторный поиск типа Qdrant, веб-поиск и отправка почты. Агенты вызывают эти инструменты как часть рабочего процесса.

05

Активы знаний, а не «черные ящики»

Базы знаний и внешние системы подключаются явно. Вы всегда видите, какие агенты используют какие источники данных и инструменты, что уменьшает количество сюрпризов и упрощает согласование с командами безопасности и комплаенса.

06

Единая модель «работы агентов»

Независимо от того, подключаете ли вы хостинговую LLM, облачного провайдера или собственную модель (endpoint), модель рабочего процесса в Studio остается неизменной. Вы проектируете один раз и можете менять провайдеров по мере необходимости.

Дизайн и моделиИнтеграция и инструментыРазвертывание и API

От идеи до продакшена, со встроенными акселераторами

Pronto-Sage — это не просто чистый холст. Она поставляется с начальными точками, примерами и обучением, которые сокращают время между «у нас есть идея» и «это работает в продакшене».

Готовые шаблоны процессов

Начинайте с готовых шаблонов для распространенных паттернов, вместо того чтобы изобретать велосипед:

  • RAG / Q&A-ассистенты на базе знаний
  • Агенты для внутренней аналитики данных
  • Процессы анализа рисков и комплаенса
  • Операционные ассистенты для поддержки, HR и финансов

Каждый шаблон — это полноценный процесс Studio, который можно открыть, изучить и адаптировать.

Примеры проектов и референсные дизайны

Изучите примеры рабочих процессов, иллюстрирующие лучшие практики структурирования промптов, цепочек инструментов, обработки ошибок или объединения нескольких агентов. Они предназначены для чтения, модификации и повторного использования, а не скрыты за проприетарными абстракциями.

Pronto-Sage Academy

Academy предоставляет структурированное обучение на той же платформе. Команды учатся:

  • Мыслить категориями агентов, инструментов и ответственности
  • Проектировать процессы, которые можно тестировать и аудировать
  • Переходить от быстрого демо к поддерживаемым, готовым к продакшену агентам

Сопровождение проектов при необходимости

Для организаций, которым нужна дополнительная поддержка, Pronto-Sage может проводить целевые проекты, помогая спроектировать и валидировать рабочие процессы — используя ту же платформу, которой вы позже будете владеть и управлять.

Стратегическое преимущество

Почему организации выбирают Pronto-Sage

Существует много способов создавать решения с ИИ. Pronto-Sage фокусируется на разрыве между «мы можем написать промпт к модели» и «мы можем надежно запускать агентов в продакшене».

Избегайте «ловушки PoC»

Многие команды застревают в режиме прототипов: впечатляющие демо, которые никогда не становятся надежными системами. Pronto-Studio построена вокруг четких входов/выходов, тестовых прогонов и путей развертывания, поэтому один и тот же процесс может перейти от эксперимента к продакшену без переделки с нуля.

Возможности не только для специалистов

С помощью Studio люди, понимающие бизнес-задачу — а не только те, кто пишет на Python весь день, — могут помогать моделировать рабочие процессы, потоки данных и использование инструментов. Технические команды сохраняют контроль, но они не единственные, кто может вносить вклад.

УЗЕЛ_БЗ_АКТИВЕН

Создано для реальных систем, а не лабораторных демо

Процессы интегрируются с вашими базами данных, поисковыми индексами, векторными хранилищами и инструментами коммуникации. Вы можете подключаться к существующим SQL, Elasticsearch, хранилищам типа Qdrant, поисковым системам и почтовой инфраструктуре, вместо того чтобы копировать данные туда-сюда.

Контроль над развертыванием

Когда вы готовы, вы решаете, где запускать рабочие процессы: как конечные точки API в управляемой среде Pronto-Sage или как контейнерные образы в вашей собственной инфраструктуре. В любом случае поведение определяется тем, что вы настроили в Studio.

GPT-4
LLAMA-3

Платформа + услуги + образование

Вы можете внедрить платформу и сохранить полное владение, привлечь сервисы Pronto-Sage для конкретных проектов и использовать Academy для наращивания внутренних компетенций со временем. Вы не привязаны к единственной модели «мы делаем всё за вас».

Инженерные принципы

Технологический подход простым языком

«Под капотом» Pronto-Sage следует нескольким понятным инженерным принципам.

Агентные процессы, а не разовые промпты

Агенты организованы в рабочие процессы: серия шагов с четкими обязанностями, входными и выходными данными, а не единственный «волшебный промпт», логику которого трудно отследить.

Подключаемые языковые модели

Платформа спроектирована так, что вы можете подключаться к различным провайдерам LLM или собственным моделям, сохраняя при этом стабильную структуру рабочего процесса в Studio.

Интеграции через инструменты (Tool-first)

Внешние системы — SQL-базы данных, Elasticsearch, векторные хранилища Qdrant, веб-поиск, почта — представлены как настраиваемые инструменты. Агенты вызывают эти инструменты через оркестратор, вместо того чтобы встраивать хрупкую логику в промпты.

Гибкое состояние и память

Для каждого процесса и агента вы можете решить, как обрабатывается состояние во время выполнения: оставить запуски без сохранения состояния (stateless), включить кратковременную «память» во время тестов или сохранять контекст в базе данных. Вы можете использовать управляемое хранилище платформы или подключить процессы напрямую к вашим собственным базам данных для долгосрочного хранения.

Процессы как API и контейнеры

Когда рабочий процесс готов, он может быть открыт как Web API в управляемой среде Pronto-Sage или упакован в контейнерный образ, который вы можете развернуть в собственной инфраструктуре.

Наблюдаемость как ключевой элемент

Рабочие процессы спроектированы с учетом отслеживаемости, чтобы команды могли видеть, что произошло во время запуска, отлаживать проблемы и улучшать поведение с течением времени.

Основные варианты использования

От проектирования до развертывания

Дизайн в Pronto Studio → валидация как PoC → развертывание как самодостаточный микросервис через Web API. Реальные процессы, решающие реальные проблемы.

Рабочие процессы поддержки клиентов
UC_SUP // WORKFLOW

Рабочие процессы поддержки клиентов

STATUS: ТРИАЖ_АКТИВЕН

Первичный разбор → получение контекста → предложение решения → передача или выполнение. Проектирование в Pronto Studio, валидация как PoC, развертывание как микросервис через Web API.

Рабочие процессы с документами

02

documents
Потоки исследований и анализа

03

research
Часто задаваемые вопросы

Операционный FAQ

Понимание подхода Pronto-Sage к развертыванию, интеграции и пути от PoC к продакшену.

Здоровье_Системы
ПРОВЕРКА_СУВЕРЕНИТЕТА
[защищено]
ИЗОЛЯЦИЯ_СЕТИ
[изолировано (air-gapped)]
ЦЕЛОСТНОСТЬ_МОДЕЛИ
[проверено]
АПТАЙМ: 99.99%●

Вы можете запускать рабочие процессы как конечные точки API в управляемой среде Pronto-Sage или экспортировать их как контейнерные образы и развертывать в собственной инфраструктуре — от одного сервера до Kubernetes или других платформ оркестрации. В обоих случаях поведение и контракт Web API остаются неизменными.

Комплаенс подтвержден
Шифрование при хранении

Следующие шаги с Pronto-Sage

Изучаете ли вы своего первого ИИ-агента, масштабируетесь за пределы ранних PoC или создаете внутреннюю компетенцию по агентным системам — Pronto-Sage создана, чтобы встретить вас на вашем уровне, предлагая платформу, услуги и обучение, которые работают вместе.

(Мы обсудим ваши задачи, существующие системы и ограничения, и предложим конкретный способ начать — от небольшого пилота до широкого внедрения.)

Запросить демонстрацию Pronto-Studio
Узнать об обучении для вашей команды
© 2025 Pronto-Sage Intelligence.
Статус системыДокументация по безопасностиЮридическая информацияTwitter/X